MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44100 Hz
Language: Spanish | Size: 3.64 GB | Duration: 5h 57m

What you'll learn
Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggDescription2, data-table, etc
Requirements
No hay requisitos
Description
Con nuestro curso vas a aprender qué es la ciencia de datos y el lenguaje de programación R y como es posible utilizarla para entender qué pasa en las redes sociales, en particular en Twitter.

El curso es 100% aplicado a resolver problemas. Vamos a avanzar despacio, pero al final del curso serás capaz de:

Entender que es el Ciclo de la ciencia de datos

Instalar y utilizar el lenguaje R

Utilizar tu pensamiento analítico para crear hipótesis sobre como sacar informaciones útiles de los comentarios en redes sociales como Twitter

Importar, Transformar y Visualizar diferentes tipos de datos usando el lenguaje R

Descargar datos de Twitter usando el lenguaje R

Transformar, Visualizar y Calcular Métricas sobre los datos de redes sociales para contestar preguntas y probar tus hipótesis

Todo eso a tu ritmo, de manera 100% aplicada.

Además del curso, tenemos una comunidad de alumnos y profesores en Telegram, con quién podrás interactuar, sacar dudas y seguir avanzando en tus estudios de Ciencia de Datos y R.

Espero que disfrutéis de ese maravilloso mundo de la ciencia de los datos! Nos vemos dentro!

Who this course is for:
Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos
Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación
Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general

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