Excel Power Query 2 - Erweitere Transformationen Von Daten
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Zuletzt aktualisiert am 10/2022
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Deutsch | Size: 1.88 GB | Duration: 2h 48m
Daten transformieren mit Excel Power Query
What you'll learn
Du wirst lernen, wie du Power Query noch effektiver in deinen Arbeitsalltag einbauen kannst.
Du lernst, wie du dir stundenlange Copy/Paste-Orgien ersparst und alles automatisch per Knopfdruck konsolidierst.
Monatliche oder wöchentliche Reportings wirst du in Zukunft mit einem Lächeln per Knopfdruck ausführen lassen.
Du lernst, wie du Excel für dich arbeiten lässt, ohne eine Zeile Programmiercode oder Marko-Sprache tippen zu müssen.
Requirements
Microsoft Excel (empfohlen ist die Windows Version ab 2016 oder natürlich Office 365).
Description
Wenn du viel mit Excel arbeitest, wirst du von den phantastischen Funktionen von Power Query absolut begeistert sein. Power Query ist seit einigen Jahren in Excel fest integriert - und es ist eine der am meisten unterschätzten Funktionen in Excel!Du kannst eine Power Query Abfrage beispielsweise dazu verwenden, um die Werte aus Dutzenden Tabellen in Sekundenschnelle zusammenzufassen und die gesamten Dateien danach in einer einzigen Pivot-Tabelle zu verarbeiten. In der Unternehmensanalyse muss in der Lage sein, mit verschiedenen Datenquellen und Strukturen zu arbeiten, und hier kommen die Optionen Gruppieren, Pivotieren und Entpivotieren von Power Query ins Spiel. So kannst du selbst schlecht angelieferte Daten vollautomatisch in ein angenehmes Format bringen, das von Menschen (und Pivot-Tabllen) leicht zu lesen ist.Erinnerst du dich noch daran, wie du das erste Mal ein Auto gefahren bist?Die Arbeit mit Power Query ist so einfach, dass du damit Excel quasi auf "Tempomat" stellst.Power Query ist der kleine Motor, der deine Arbeit mit Excel ab sofort antreibt. Mit Power Query kannst du Daten von überall her herunterladen, sie in eine Art Datenbank umwandeln und dann mit allen Funktionen von Excel analysieren. Jetzt ist Schluss mit Copy/Paste-Orgien und Zusatz-Spalten!Pivot-Tabellen sind ein unglaublich wichtiges Werkzeug für die Analyse von Daten, aber es kostet viel Zeit, sie richtig einzurichten, weil man die Daten in der richtigen Form benötigt. Mit Power Query kannst du deine Daten auf eine kreative Weise automatisieren und schnell und einfach lesbar machen.Das Erlernen von Power Query wird deine Produktivität erheblich steigern und es dir ermöglichen, Daten-Tabellen in weniger als der 20% der Zeit zu erstellen, als dies bei der manuellen Erstellung der Fall wäre. Egal, ob es sich um ein paar Tage oder nur mehrere Stunden Arbeit handelt, Power Query spart dir jeden Tag eine Menge Zeit und Geld!Inhalt:Intro und Motivation zu Power QueryExtrahieren von Text-TeilenAlle Dateien eines Ordners zusammenfassenZur Erinnerung - Unterschied Tabellenblatt, Liste und definierte TabelleDaten aus dem Internet abrufen mit Power Query, zum Beispiel AktienkurseDer Grund für Verschiedene Formate von DatenFremdes Gebietsschema (z.B. Dezimalzahlen mit Punkt statt Komma) umwandelnFremdes Datumsformat in unser Format konvertierenManuelles Zerlegen von problematischen Werten (z.B. aus SAP Download)Weitere Extrem nützliche Datum-FunktionenMotivation + Unterschied Transformieren und Spalte hinzufügen am Beispiel RundenBedingte Spalte mit WENN-Formel kinderleicht einfügenBerechnungen über Spalten, mit Spalten, zwischen Spalten in Excel mit Power QueryAuftakt Eine Pivottabelle mit Daten aus Power QueryDie einfachste Aggregierung ANZAHLAufsummieren wie bei einer Pivot Tabelle direkt beim ImportMehrere Spalten in die Berechnete Tabelle aufnehmenWeitere Merkmale in die Pivot-Tabelle einfügenDaten bei Bedarf transponieren (Zeilen und Spalten tauschen)So entstehen Pivotierte DatenDaten aus einer Pivot-Tabelle rekonstruieren (entpivotieren)
Who this course is for
Power Query-Benutzer, die ihr Wissen erweitern möchten.,Entwickler/innen, die fortgeschrittene Techniken mit Power Query erlernen möchten.,User, die viel mit Excel im Job und Beruf arbeiten.,Du möchtest in der Lage sein, alle Daten in einem Ordner von Dateien zusammenzufassen.,Du willst alle möglichen Datumswerte vollautomatisch beim Import konvertieren, ohne dich zu ärgern.,Geschäftsanwender, die mit Daten arbeiten und mehr über Power Query erfahren möchten.
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